Pemeliharaan Prediktif dan Pemantauan Kondisi
Pemeliharaan Berdasarkan Data dari Mesin Itu Sendiri
Pemeliharaan prediktif menjadi sangat penting bagi pabrik cerdas. Pemeliharaan prediktif memungkinkan pengguna untuk mengantisipasi secara lebih akurat kapan pemeliharaan alat berat akan diperlukan berdasarkan data waktu nyata dari alat berat itu sendiri.
Kemampuan untuk melacak kinerja alat berat secara akurat dan mengantisipasi kegagalan sebelum terjadi membantu produsen meningkatkan produktivitas serta mengurangi waktu dan biaya yang terbuang.
Apa yang dimaksud dengan Pemeliharaan Prediktif?
Pemeliharaan Prediktif
APA ITU MENGAPA HAL INI PENTING
Pemeliharaan prediktif adalah proses melacak kinerja komponen alat berat yang penting, seperti motor, untuk meminimalkan waktu henti yang diperlukan untuk perbaikan. Pemeliharaan prediktif memungkinkan pengguna untuk mengantisipasi secara lebih akurat kapan pemeliharaan alat berat diperlukan berdasarkan data real-time dari alat berat itu sendiri.
Secara tradisional, manajer pabrik mengandalkan jadwal pemeliharaan preventif yang disediakan oleh produsen alat berat, termasuk mengganti komponen alat berat secara teratur sesuai jadwal yang disarankan. Namun, jadwal ini hanyalah perkiraan kapan alat berat akan membutuhkan servis, dan penggunaan alat berat yang sebenarnya dapat sangat memengaruhi keandalan perkiraan ini.
Sebagai contoh, jika bearing aus sebelum waktunya atau motor terlalu panas, mesin mungkin memerlukan servis lebih cepat dari yang diantisipasi. Selain itu, jika masalah tidak terdeteksi terlalu lama, masalah tersebut dapat meningkat menjadi kerusakan mesin yang lebih parah dan menyebabkan waktu henti yang tidak terencana dan mahal. Pemeliharaan prediktif membantu menghindari masalah ini, menghemat waktu dan biaya.
Elemen Penting dari Solusi Pemeliharaan Prediktif
Pemantauan Kondisi
GETARAN & SUHU MENUNJUKKAN KESEHATAN MESIN
Pemantauan kondisi memainkan peran penting dalam pemeliharaan prediktif dengan memungkinkan pengguna mengidentifikasi perubahan kritis dalam kinerja alat berat. Salah satu kondisi yang penting untuk dipantau adalah getaran. Getaran alat berat sering kali disebabkan oleh komponen yang tidak seimbang, tidak sejajar, longgar, atau aus.
Ketika getaran meningkat, begitu pula kerusakan pada alat berat. Dengan memantau motor, pompa, kompresor, kipas, blower, dan gearbox untuk mengetahui peningkatan getaran, masalah dapat dideteksi sebelum menjadi parah dan mengakibatkan waktu henti yang tidak direncanakan.
Sensor getaran biasanya mengukur kecepatan RMS, yang memberikan pengukuran getaran paling seragam pada berbagai frekuensi alat berat dan menunjukkan kesehatan alat berat secara keseluruhan. Titik data utama lainnya adalah perubahan suhu (misalnya panas berlebih).
Pembelajaran Mesin
SECARA OTOMATIS MENGATUR AMBANG BATAS DASAR & PERINGATAN
Pembelajaran mesin mengambil data pemantauan kondisi dan secara otomatis menentukan kondisi awal mesin serta menetapkan ambang batas untuk kondisi akut dan kronis sehingga Anda dapat mengetahui sebelumnya – dan dengan yakin – kapan mesin memerlukan pemeliharaan.
Setelah memasang sensor getaran pada alat berat Anda, sebagian besar sensor mengharuskan Anda mengumpulkan data yang cukup untuk menentukan kondisi awal alat berat. Pembelajaran mesin menghilangkan kemungkinan kesalahan manusia dengan mengotomatiskan analisis data.
Solusi pemantauan kondisi dengan pembelajaran mesin akan mengenali garis dasar getaran dan tingkat suhu alat berat yang unik dan secara otomatis menetapkan ambang batas peringatan dan peringatan pada titik-titik yang sesuai. Hal ini membuat sistem pemantauan kondisi menjadi lebih andal dan tidak terlalu bergantung pada perhitungan manual yang rentan terhadap kesalahan.
Indikasi dan Pencatatan Data
PERINGATAN WAKTU NYATA, PENGOPTIMALAN JANGKA PANJANG
Ketika ambang batas getaran atau suhu telah terlampaui, sistem pemantauan kondisi cerdas memberikan indikasi lokal, seperti mengirimkan sinyal ke lampu menara di lokasi pusat, dan peringatan jarak jauh seperti email atau pesan teks. Hal ini memastikan bahwa peringatan dapat ditangani dengan cepat.
Selain itu, solusi pemantauan kondisi yang memungkinkan Anda mencatat data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu memungkinkan pengoptimalan yang lebih baik lagi. Dengan sistem nirkabel, data getaran dan suhu dapat dikirim ke pengontrol nirkabel atau pengontrol logika yang dapat diprogram (PLC) untuk analisis jangka panjang yang mendalam.